반응형 전체 글22 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI 기업의 가치·거품 논쟁·AI기반 자동매매로 인한 시장변동성·기업이 S&P500을 올리는원리] 지난 2023년부터 시작된 글로벌 AI 혁신기술은 단순한 기술 유행으로 그치는게 아니라 기존의 산업 구조와 금융 시장까지 바꿔버리는 대규모 경제 현상으로 성장했다. 특히 2025년 이후 시장은 “현재 AI 스타트업 투자 붐이 진짜일까, 거품일까?”라는 근본적 질문을 던지기 시작하며 관심을 가지고 있다. 또한 AI 모델이 산업분야 뿐만 아니라 금융 데이터 분석·자동매매 등에 점점 전문적으로 사용되면서 주식시장의 흐름 자체가 변화하고 있으며, 일부 초대형 AI 기업은 S&P500 상승률의 대부분을 견인하는 상황까지 만들어냈다.이 글에서는 AI 스타트업 밸류에이션 변화, 거품 논쟁, AI 자동매매의 시장 위험성, AI 기업 실적이 주식시장에 미치는 영향까지 네 가지 주제를 작성해보겠다.1. 2025년 이후 A.. 2025. 11. 29. 우리가 꼭 알아야 하는 AI 경제 [구독형 AI·API 가격의 영향·토큰 기반 경제·중소기업과 개인사업자의 영향] AI가 우리 경제를 변화시키는 방식은 기술 자체의 영향도 있지만 사용 요금제와 사용 구조에 더 많은 영향을 받고 있다. 특히 AI가 실제로 작동하는 환경에는 “API”라는 시스템이 존재한다. AI에 관심을 조금이라도 가졌던 사람이면 아마 많이 들어봤겠지만 API는 쉽게 말해서 AI 기능을 빌려 쓰게 해주는 연결 통로 같은 역할을 하며, 대부분의 기업과 서비스는 API 비용을 기준으로 가격과 전략을 세우고 분석한다. 이 글에서는 구독형 AI 서비스가 왜 늘어나고 있는지, API 가격이 산업을 흔드는 이유, 모든 산업이 사용량 기반(토큰 기반) 경제로 이동하는 흐름, 그리고 이러한 변화가 중소기업·개인 사업자에게 어떤 영향을 미치는지 살펴본다. 1. 구독형 AI 서비스의 확산AI 서비스가 월/연 구독형으로 .. 2025. 11. 29. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [생산성분석·국제기구의 분석·부가가치 증가 구조·GDP를 높이는 원리] AI는 단순히 개인과 기업의 업무 자동화 도구를 넘어서 국가 경제성장률 즉, GDP를 움직이는 핵심 기술로 자리잡고 있다. 과거 IT 혁신이 생산성을 크게 끌어올리며 경제에 기여했듯이, AI는 더 정교하고 다양하고 빠른 방식으로 기업의 효율성을 높이고 산업 구조를 재편하고 있다. OECD·IMF 같은 국제기구도 AI의 확산이 국가간의 극명한 성장률 격차를 만들어낼 것이라고 예측한다.1. AI 도입이 생산성을 얼마나 끌어올리는지 기업·국가 수준 분석AI 기술이 경제성장을 주도하는 가장 직접적인 요소는 생산성 향상이다. 여기서 생산성은 똑같은 시간, 똑같은 비용을 기준으로 누가 얼마나 더 많은 가치를 만들어내는지를 의미한다. AI는 업무 자동화·데이터 분석·예측 정밀도 강화 등을 통해 생산성의 질을 크게 변.. 2025. 11. 28. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [데이터의 가치 평가·국가 간 규제·기업의 독점·데이터 시장의 성장] AI 시대에 들어서면서 “데이터는 새로운 종류의 석유다”라는 말이 등장했다. 하지만 오늘날 AI 경제에서는 데이터가 단순한 ‘자원’ 역할뿐만이 아니라 돈처럼 거래되고, 축적될수록 가치가 커지고, 경제적 권력까지 형성하는 ‘화폐’ 역할을 하고 있다. 이 글에서는 데이터가 어떻게 경제의 핵심 동력이 되었는지, 그리고 왜 데이터는 더 이상 석유가 아닌 ‘화폐’로 봐야 하는지를 네 가지 측면에서 분석해 본다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 작성해 보겠다.1. 데이터 가치 평가 방식오늘날의 데이터의 가치는 예전처럼 “양이 많으면 좋다”라는 단순한 방식으로 평가되지 않는다. 오늘날 데이터는 희소성, 정확성, 적용 가능성, 최신성 등 다양한 요소에 따라 가격이 결정된다. 예를 들어서 소비자의 나이, 성별, 지역 같.. 2025. 11. 28. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI 시대의 직무 역량·대체 불가능한 직업·교육 변화·활용 격차로 인한 사회경제적 변화] AI는 단순한 기술의 발전이 아니라 사회 전체의 구조를 재편하는 거대한 흐름이 되고 있다. 과거의 산업혁명에서는 기계가 육체노동을 대체했다면, AI 시대에는 지식노동과 반복적인 사고 과정이 자동화되면서 직업 구조 자체가 달라지고 있다. 이에 따라 관련된 새로운 직무 역량이 등장하고, 사라지는 일자리와 더 중요해지는 일자리도 존재한다. 또한 교육 시스템은 AI 활용 능력을 중심으로 재정비되고 있으며, AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 소득 격차는 더 빠르게 벌어지고 있다. 이 글에서는 노동·교육·사회경제 관점에서 AI가 가져오는 변화를 네 가지 주제로 작성해 본다.1. AI 시대에 필요한 새로운 직무 역량AI가 경제 전반에 확산되기 시작하면서 필요한 직무 역량은 기존과 크게 달라지고 있다.. 2025. 11. 28. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI를 맹신하면 안되는 이유·환각 문제·개인정보 문제·AI의 장단점 균형 잡기] AI는 기존에 사람이 진행하는 것보다 진행속도가 빠르고 사용법이 편리하며 다양한 업무를 자동화해 우리의 삶을 크게 변화시키고 있다. 하지만 AI를 제대로 활용하기 위해서는 단순히 도구를 사용하는 것보다 더 중요한 것이 있다. 바로 ‘올바른 사용 태도와 윤리’이다. AI가 아무리 발전해도 절대 완벽하지 않으며, 그 한계를 이해하지 못하면 잘못된 정보에 의존하거나 민감한 데이터가 유출될 위험이 있기 때문이다. 이 글에서는 AI를 다룰 때 누구나 꼭 알아야 하는 네 가지 핵심 주제를 다루며, 현명하게 활용할 수 있도록 기초적인 틀을 작성해 본다.1. AI 결과를 무조건 믿으면 안 되는 이유AI는 매우 똑똑해 보이지만, 실제로는 정답을 완벽하게 알고 있는 존재가 아니다. AI는 과거에 학습한 데이터와 패턴을 기.. 2025. 11. 27. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
