반응형 전체 글24 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [개인AI비서가 불러오는 새로운 시장·미래의 경제·AI관련 시장의 성장·소비패턴의 변화] AI는 현재에 들어와서는 이제 단순히 정보를 검색하거나 사용자의 간단한 질문에 답하는 수준을 넘어, 사용자의 취향과 데이터를 학습하고 사용자를 대신해서 여러 가지의 선택과 구매까지 수행하는 개인 경제 파트너로 발전하고 있다. 앞으로는 사람들이 제품과 서비스를 하나하나 비교하고 검색하는 시간이 줄고, 대신 AI 에이전트가 알아서 판단해 추천부터 구매 및 관리까지 수행하는 구조로 소비 경제를 바꾸고 있다. 이 글에서는 개인 AI 비서가 본격적으로 산업화될 때 어떤 시장이 열리게 되는지와 AI가 소비 패턴을 어떻게 변화시키는지, 그리고 AI 앱스토어와 AI 플러그인 생태계가 왜 새로운 거대한 경제 영역으로 성장하는지 작성해 보겠다.1. 개인 비서 AI가 산업화될 때 열리는 새로운 시장사용자의 패턴과 취향을 학.. 2025. 11. 30. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [금융시장에서 허위정보가 끼치는 변동성·딥페이크로 인한 브랜드 이미지변화·국가적 규제,감시비용·보안비용증가와 생산성하락] AI 기술이 정교화되고 발전할수록 긍정적인 부분만 있을 순 없다. 언제나 기술로 이득을 보는 부분이 있다면 그것을 이용하여 사람들을 혼란시키고 선동시켜 속이는 수법이 항상 같이 성장하게 된다. 현재 큰 문제로 떠오르고 있는 가짜 뉴스와 딥페이크는 단순히 한번하고 끝나는 온라인상에서의 장난이 아니라 사회와 경제 시스템 전체를 흔들 수 있는 리스크 요인으로 자리 잡았다. 과거에는 허위 정보가 퍼지는 데 시간이 어느정도 걸렸지만, 지금은 AI가 자동으로 글·영상·음성을 대량 생산하여 순식간에 확산된다. 이는 금융시장, 기업, 정부, 개인에 이르기까지 광범위한 경제적 비용을 발생시킨다. 이 글에서는 AI 기반 허위 정보가 실제 경제에 어떤 영향을 미치는지 설명한다.1. 허위 정보가 금융시장 변동성과 자금조달 비.. 2025. 11. 30. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI 기업의 가치·거품 논쟁·AI기반 자동매매로 인한 시장변동성·기업이 S&P500을 올리는원리] 지난 2023년부터 시작된 글로벌 AI 혁신기술은 단순한 기술 유행으로 그치는게 아니라 기존의 산업 구조와 금융 시장까지 바꿔버리는 대규모 경제 현상으로 성장했다. 특히 2025년 이후 시장은 “현재 AI 스타트업 투자 붐이 진짜일까, 거품일까?”라는 근본적 질문을 던지기 시작하며 관심을 가지고 있다. 또한 AI 모델이 산업분야 뿐만 아니라 금융 데이터 분석·자동매매 등에 점점 전문적으로 사용되면서 주식시장의 흐름 자체가 변화하고 있으며, 일부 초대형 AI 기업은 S&P500 상승률의 대부분을 견인하는 상황까지 만들어냈다.이 글에서는 AI 스타트업 밸류에이션 변화, 거품 논쟁, AI 자동매매의 시장 위험성, AI 기업 실적이 주식시장에 미치는 영향까지 네 가지 주제를 작성해보겠다.1. 2025년 이후 A.. 2025. 11. 29. 우리가 꼭 알아야 하는 AI 경제 [구독형 AI·API 가격의 영향·토큰 기반 경제·중소기업과 개인사업자의 영향] AI가 우리 경제를 변화시키는 방식은 기술 자체의 영향도 있지만 사용 요금제와 사용 구조에 더 많은 영향을 받고 있다. 특히 AI가 실제로 작동하는 환경에는 “API”라는 시스템이 존재한다. AI에 관심을 조금이라도 가졌던 사람이면 아마 많이 들어봤겠지만 API는 쉽게 말해서 AI 기능을 빌려 쓰게 해주는 연결 통로 같은 역할을 하며, 대부분의 기업과 서비스는 API 비용을 기준으로 가격과 전략을 세우고 분석한다. 이 글에서는 구독형 AI 서비스가 왜 늘어나고 있는지, API 가격이 산업을 흔드는 이유, 모든 산업이 사용량 기반(토큰 기반) 경제로 이동하는 흐름, 그리고 이러한 변화가 중소기업·개인 사업자에게 어떤 영향을 미치는지 살펴본다. 1. 구독형 AI 서비스의 확산AI 서비스가 월/연 구독형으로 .. 2025. 11. 29. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [생산성분석·국제기구의 분석·부가가치 증가 구조·GDP를 높이는 원리] AI는 단순히 개인과 기업의 업무 자동화 도구를 넘어서 국가 경제성장률 즉, GDP를 움직이는 핵심 기술로 자리잡고 있다. 과거 IT 혁신이 생산성을 크게 끌어올리며 경제에 기여했듯이, AI는 더 정교하고 다양하고 빠른 방식으로 기업의 효율성을 높이고 산업 구조를 재편하고 있다. OECD·IMF 같은 국제기구도 AI의 확산이 국가간의 극명한 성장률 격차를 만들어낼 것이라고 예측한다.1. AI 도입이 생산성을 얼마나 끌어올리는지 기업·국가 수준 분석AI 기술이 경제성장을 주도하는 가장 직접적인 요소는 생산성 향상이다. 여기서 생산성은 똑같은 시간, 똑같은 비용을 기준으로 누가 얼마나 더 많은 가치를 만들어내는지를 의미한다. AI는 업무 자동화·데이터 분석·예측 정밀도 강화 등을 통해 생산성의 질을 크게 변.. 2025. 11. 28. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [데이터의 가치 평가·국가 간 규제·기업의 독점·데이터 시장의 성장] AI 시대에 들어서면서 “데이터는 새로운 종류의 석유다”라는 말이 등장했다. 하지만 오늘날 AI 경제에서는 데이터가 단순한 ‘자원’ 역할뿐만이 아니라 돈처럼 거래되고, 축적될수록 가치가 커지고, 경제적 권력까지 형성하는 ‘화폐’ 역할을 하고 있다. 이 글에서는 데이터가 어떻게 경제의 핵심 동력이 되었는지, 그리고 왜 데이터는 더 이상 석유가 아닌 ‘화폐’로 봐야 하는지를 네 가지 측면에서 분석해 본다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 작성해 보겠다.1. 데이터 가치 평가 방식오늘날의 데이터의 가치는 예전처럼 “양이 많으면 좋다”라는 단순한 방식으로 평가되지 않는다. 오늘날 데이터는 희소성, 정확성, 적용 가능성, 최신성 등 다양한 요소에 따라 가격이 결정된다. 예를 들어서 소비자의 나이, 성별, 지역 같.. 2025. 11. 28. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
