반응형 전체 글22 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI시대 기업들의 전략·데이터센터,인프라비용 상승의 경제적 문제·클라우드 기업들의 수익,투자종류·모델학습비용의 의미] AI가 빠르게 성장하고 발전하기 시작하면서 AI 기술의 중심에는 반도체·데이터센터·클라우드 인프라가 자리를 잡고 있다. AI가 점점 더 발전할수록 더 많은 연산 장치와 전력, 네트워크, 저장소가 필요해지고, 이러한 과정 속에서 기업과 국가의 경제 구조도 빠르게 변화하고 있다. 이번에는 AI 반도체 시장에서 벌어지는 기업들의 경쟁과 전략, 데이터센터 인프라 비용 증가가 가져오는 경제적 부담, 클라우드 기업들이 AI 투자로 어떤 구조로 수익을 만들고 있는지와, 그리고 AI 모델 학습 비용인 ‘컴퓨트 코스트’가 경제 전반에서 어떤 의미를 가지고 있는지를 정리하고자 한다.1. AI 반도체 경쟁, NVIDIA·AMD·Google TPU·삼성의 전략 비교AI 시대에서 단연코 가장 중요한 부품은 바로 GPU와 AI .. 2025. 11. 27. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI 원리·AI자동화·작동방식·산업별 AI 활용 예시] AI는 이미 엄청난 발전을 이루어 우리의 일상과 업무 속 깊은 곳까지 자연스럽게 녹아 있는 상태이다. 많은 사람들이 “AI는 어려운 기술이다”라고 복잡하게 생각하지만, 실제로는 우리가 자주 쓰는 스마트폰의 얼굴 인식부터 쇼핑 알고리즘 추천, 회사에서의 문서 자동화까지 다양한 영역에서 흔히 접하고 있는 기술이다. 이 글에서는 생활 속에서 AI가 어떻게 사용되는지, 업무에서 어떤 방식으로 자동화를 돕는지, 그리고 산업 분야에서는 어떤 혁신을 만들어내고 있는지 설명하고자 한다.1. 스마트폰·번역기·검색 서비스 속 AI의 작동 원리스마트폰과 우리가 매일 사용하는 디지털 서비스에는 매우 다양한 종류의 AI 기술이 숨어 있다. 스마트폰에서 얼굴 인식을 통해 잠금이 풀리는 기능은 가장 대표적인 예로, 이는 딥러닝 기.. 2025. 11. 26. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI활용법:활용 팁·기본 용어·학습 방법·업무 자동화 입문] AI를 처음 접하고 배우려는 사람들은 ‘어디서부터 시작해야 할까?’, ‘전문 지식이 없는데 활용이 가능할까?’라는 생각을 많이 한다. 다행히 최근 AI 기술은 사용자가 사용하기 쉽게 친화적으로 발전했기 때문에, 기초 개념만 이해해도 생각보다 다양한 도구를 바로 활용할 수 있다. 이 글에서는 초보자도 AI를 생활과 업무에 쉽게 활용할 수 있도록 AI 도구 사용 팁, 필수 용어 설명, 학습 방법, 실제 업무 자동화 예시까지 실용적으로 정리하고자 한다.1. ChatGPT·이미지 생성 도구 등 활용 팁AI를 보다 효과적으로 활용하려면 AI도구를 ‘어떻게 쓰는지’보다 ‘무엇을 요청하는지’가 더 중요하다. ChatGPT와 이미지 생성 도구는 모두 사용자의 지시 즉, 프롬프트에 따라 결과가 천차만별로 달라지기 때문에.. 2025. 11. 26. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI 개념·AI종류·기존AI와 차이점·알고리즘의 의미] AI 기술은 이미 우리의 일상 곳곳에 널리 사용되고 있지만, 많은 사람이 AI의 개념을 정확히 이해하지 못한 채 ‘마법 같은 기술’ 정도로만 단순하게 받아들이는 경우가 많다. AI의 기초를 정확히 이해하면 기술 변화에 흔들리지 않고 새로운 도구를 효과적으로 활용할 수 있게 된다. 이 글에서는 AI의 기본 개념, 머신러닝·딥러닝의 구조, 생성형 AI의 특징, 그리고 알고리즘이 ‘학습한다’는 표현의 실제 의미를 단계별로 설명하고자 한다.1. AI란 무엇인가, 흔히 오해하는 개념과 실제 의미AI는 인간처럼 생각하거나 행동하는 기계기술로 이해되지만, 실제로는 ‘데이터 속에서 규칙을 찾아 주어진 문제를 해결하는 시스템’이라고 정의하는 것이 더 정확하다고 할 수 있다. 많은 사람이 AI를 인간과 유사한 지능을 가진.. 2025. 11. 25. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [AI SaaS 비즈니스 모델 구조·AI 기반 수익모델 유형·기업의 판매유형·AI플랫폼 구조분석] AI 기술은 단순하게 기존의 산업을 효율을 극대화하는 수준을 넘어서 완전하게 새로운 비즈니스 모델과 시장을 만들어내는 중이다. 그중에서 AI Saa나 AI 기반 스타트업 모델, API 경제, 그리고 데이터·클라우드·AI가 연결된 플랫폼 구조는 앞으로 기업의 성장 전략의 핵심 축이 될 가능성이 매우 높다. 이 글에서는 AI가 어떻게 수익모델을 바꾸고 새로운 시장을 만들어내는지 네 가지 관점에서 설명하고자 한다.1. AI SaaS(서비스형 소프트웨어)의 비즈니스 모델 구조아마 많은 사람들이 들어봤을 AI SaaS는 AI 기술을 소프트웨어 형태로 제공하는 모델이고, 기업이나 개인은 AI 모델을 직접 개발할 필요 없이 월 구독료를 내고 이러한 서비스를 이용하는 방식이다. 기존 SaaS와 가장 큰 차이는 ‘A.. 2025. 11. 25. 우리가 꼭 알아야 하는 AI경제 [노동시장 변화·기업 생산성 향상·부의 재분배 변화·국가 간 기술 격차 문제] 지금 가장 주목받고 있는 분야 중 AI 기술은 단순한 혁신을 넘어 전 세계적으로 경제 구조 전체를 빠르게 재편하고 있는 핵심이 되고 있다. 노동시장과 기업들의 운영 방식은 물론이고, 부의 분배 구조와 국가 간 경쟁력까지 AI를 중심으로 변화가 빠르게 진행되고 있다. 이 글에서는 AI가 현재기준으로 경제 전반에 어떤 영향을 미치는지 노동시장의 변화, 기업 생산성 향상, 부의 재분배 문제, 국가 간 기술 격차라는 네 가지 관점에서 한번 풀어보고자 한다. AI 경제를 큰 흐름에서 이해하면 앞으로의 변화에 더 전략적으로 대비하고 뒤처지지 않을 수 있게 될 것이다.1. AI가 노동시장에 미치는 영향 (일자리 변화와 직무 재편 흐름)AI는 노동위주의 시장을 근본적으로 변화시키는 기술이 되었고, 그 영향력은 기존 산.. 2025. 11. 25. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
